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ArcGIS Pro新功能登場 - 圖像分析深度學習再進化!
作者是 石牌梁朝偉   
週三, 15 十一月 2023 00:00

哈囉,各位GIS 人! ArcGIS Pro 3.2 隆重登場,充滿令人振奮的新功能,將深度學習工具在影像分析擴充模組中的體驗提升到嶄新的層次。讓我們深入了解這個版本引入的一些創新功能:

用於標記訓練資料的動態影像收集層

不再需要建立嵌入式資料集!使用深度學習標籤物件工具時,只需指向包含圖像的資料夾,工具將自動建立圖像集合層,使標註過程更加快速簡便。

改進的模型訓練和審查使用者體驗

推出了新的「訓練深度學習模型」精靈和「查看深度學習模型」窗格,可在「圖像」標籤下的「深度學習」工具中找到。

透過改進的視覺效果,簡化了深度學習模型的訓練和審查體驗。

訓練深度學習模型精靈

包含三個頁面的精靈 - 入門、訓練和結果。

可選擇自動配置參數或指定自己的設定,以更好地掌控訓練過程。

  

改進的地理處理工具用於模型訓練

對訓練地理處理工具進行了多項改進,提供了更直觀的使用者體驗,並進一步強化功能。

提升的生產力

資料增強:透過用戶定義的資料增強功能,提升模型性能,減少過度擬合。

權重初始化方案:為多光譜影像指定更佳的模型權重初始化方案。

根據 GPU 記憶體自動調整批次大小。

支援雲端儲存連接。

單台機器上的多 GPU 支援選定的模型類型。

改進的模型類型和傾斜影像推理

更好地支援傾斜或街景圖像,引入了一種稱為「僅處理候選項」的新處理模式。

Compute Mosaic Candidates 工具有助於查找 Mosaic 區域的代表性圖像,簡化推理過程。

文件改進

改進了圖像分析擴充深度學習的使用者文件:

  1. 關於對象檢測、像素分類、對象分類和變更檢測的逐步端到端工作流程。
  2. 有關訓練和推理參數的更多詳細信息。
  3. 有關各種受支援的深度學習模型類型的更多詳細信息。

分享一下你對這些增強功能的看法吧!你計劃如何利用這些新功能在 ArcGIS Pro 中進行更流暢的深度學習工作流程?讓我們一起推動 GIS 技術的發展!

原文來源

Deep Learning for Image Analyst – What’s New in ArcGIS Pro 3.2 (esri.com)